Product details
- Publisher : Mercury Learning and Information (December 27, 2021)
- Language : English
- Paperback : 158 pages
- ISBN-10 : 1683926420
- ISBN-13 : 978-1683926429
کتاب Data Science for IoT Engineers: A Systems Analytics Approach
This book introduces the concepts of data science to professionals in engineering, physics, mathematics, and allied fields. It is a workbook with MATLAB code that creates a common framework and points out various interconnections related to industry. This will allow the reader to connect previous subject knowledge to data science, machine learning, or analytics and apply it to IoT applications. Part One brings together subjects in machine learning, systems theory, linear algebra, digital signal processing, and probability theory. Part Two (Systems Analytics) develops a “universal” nonlinear, time-varying dynamical machine learning solution that can faithfully model all the essential complexities of real-life business problems and shows how to apply it.
FEATURES:
- Develops a “universal,” nonlinear, dynamical machine learning solution to model and apply the complexities of modern applications in IoT
- Covers topics such as machine learning, systems theory, linear algebra, digital signal processing, probability theory, state-space formulation, Bayesian estimation, Kalman filter, causality, and digital twins.
منابع کتاب کتاب Data Science for IoT Engineers: A Systems Analytics Approach
این کتاب مفاهیم علم داده را به متخصصان مهندسی، فیزیک، ریاضیات و رشته های وابسته معرفی می کند. این یک کتاب کار با کد متلب است که یک چارچوب مشترک ایجاد می کند و به ارتباطات مختلف مرتبط با صنعت اشاره می کند. این به خواننده این امکان را می‌دهد تا دانش موضوعی قبلی را به علم داده، یادگیری ماشین یا تجزیه و تحلیل متصل کند و آن را در برنامه‌های اینترنت اشیا اعمال کند. بخش اول موضوعات یادگیری ماشین، نظریه سیستم ها، جبر خطی، پردازش سیگنال دیجیتال و نظریه احتمال را گرد هم می آورد. بخش دوم (Systems Analytics) یک راه‌حل یادگیری ماشین پویا غیرخطی «جهانی» را توسعه می‌دهد که می‌تواند صادقانه تمام پیچیدگی‌های اساسی مشکلات کسب و کار واقعی را مدل‌سازی کند و نحوه اعمال آن را نشان دهد.
امکانات:
- یک راه‌حل یادگیری ماشینی پویا، غیرخطی و «جهانی» برای مدل‌سازی و اعمال پیچیدگی‌های برنامه‌های مدرن در اینترنت اشیا ایجاد می‌کند.
- موضوعاتی مانند یادگیری ماشین، نظریه سیستم ها، جبر خطی، پردازش سیگنال دیجیتال، نظریه احتمال، فرمول بندی فضای حالت، تخمین بیزی، فیلتر کالمن، علیت و دوقلوهای دیجیتال را پوشش می دهد.
ارسال نظر درباره کتاب Data Science for IoT Engineers: A Systems Analytics Approach