عنوان کتاب به فارسی:
آموزش عملی ماشین با Scikit-Learn ، Keras و TensorFlow :مفاهیم ، ابزارها و تکنیک های ساخت سیستم های هوشمند نسخه دوم
مشخصات کالا
- ناشر: OReilly ؛ نسخه دوم (15 اکتبر 2019)
- زبان: انگلیسی
- شومیز: 856 صفحات
- ISBN-10: 1492032646
- ISBN-13: 978-1492032649
- رتبه پرفروش ترین ها: # 2،236 در کتاب ( مشاهده 100 کتاب برتر )
-
- شماره 1 در پردازش داده ها Data Processing
- شماره 1 در شبکه های عصبی رایانه ای Computer Neural Networks
- شماره 1 در تشخیص چشم انداز و الگوهای رایانه ای Computer Vision & Pattern Recognition
خرید اینترنتی کتاب Hands-on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow, 2nd Edition اثر Aurelien Geron
Through a series of recent breakthroughs, deep learning has boosted the entire field of machine learning. Now, even programmers who know close to nothing about this technology can use simple, efficient tools to implement programs capable of learning from data. This practical book shows you how.
By using concrete examples, minimal theory, and two production-ready Python frameworks—Scikit-Learn and Tensor Flow—author Aurélien Géron helps you gain an intuitive understanding of the concepts and tools for building intelligent systems. You’ll learn a range of techniques, starting with simple linear regression and progressing to deep neural networks. With exercises in each chapter to help you apply what you’ve learned, all you need is programming experience to get started.
- Explore the machine learning landscape, particularly neural nets
- Use Scikit-Learn to track an example machine-learning project end-to-end
- Explore several training models, including support vector machines, decision trees, random forests, and ensemble methods
- Use the Tensor Flow library to build and train neural nets
- Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning
- Learn techniques for training and scaling deep neural nets.
ترجمه:
با استفاده از مثالهای مشخص ، نظریه حداقلی و دو چارچوب آماده پایتون - Scikit-Learn و Tensor Flow - نویسنده اورلین گرون به شما کمک می کند تا درک درستی از مفاهیم و ابزارهای ساخت سیستم های هوشمند داشته باشید. شما طیف وسیعی از تکنیک ها را یاد خواهید گرفت ، شروع با رگرسیون خطی ساده و پیشرفت در شبکه های عصبی عمیق. با استفاده از تمریناتی در هر فصل ، برای کمک به شما در به کارگیری آموخته های خود ، تنها چیزی که برای شروع به کار دارید تجربه برنامه نویسی است.
از طریق یک سری پیشرفت های اخیر ، یادگیری عمیق باعث افزایش کل زمینه یادگیری ماشین شده است. اکنون حتی برنامه نویسان که تقریباً هیچ چیزی در مورد این فناوری نمی دانند می توانند از ابزارهای ساده و کارآمد برای اجرای برنامه هایی با قابلیت یادگیری از داده ها استفاده کنند.
این کتاب کاربردی به شما نشان می دهد که چگونه:
- چشم انداز یادگیری ماشین ، به ویژه شبکه های عصبی را کاوش کنید
- از Scikit-Learn برای ردیابی نمونه ای از پروژه یادگیری ماشین از انتها به انتها استفاده کنید
- چندین مدل آموزشی ، از جمله ماشین های بردار پشتیبان ، درختان تصمیم ، جنگل های تصادفی و روش های گروه را کاوش کنید
- برای ساخت و آموزش شبکه های عصبی از کتابخانه Tensor Flow استفاده کنید
- در معماری های شبکه عصبی ، از جمله شبکه های کانولوشن ، شبکه های راجعه و یادگیری تقویت عمیق فرو بروید
- تکنیک های آموزش و مقیاس گذاری شبکه های عصبی عمیق را بیاموزید.
منابع کتاب خرید اینترنتی کتاب Hands-on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow, 2nd Edition اثر Aurelien Geron
اثر:
Aurelien Geron
ارسال نظر درباره خرید اینترنتی کتاب Hands-on Machine Learning with Scikit Learn Keras and TensorFlow, 2nd Edition اثر Aurelien Geron