Product details
- ASIN : B08D4VPZZ7
- Publisher : Independently published (July 19, 2020)
- Language : English
- Paperback : 200 pages
- ISBN-13 : 979-8665818672
جلد سخت رنگی_کتاب Ultimate Step by Step Guide to Deep Learning Using Python: Artificial Intelligence and Neural Network Concepts Explained in Simple Terms (Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning)
*Start your Data Science career using Python today!*
Are you ready to start your new exciting career? Ready to master artificial intelligence and deep learning concepts?
Are you overwhelmed with complexity of the books on this subject?
Then let this breezy and fun little book on Python, Machine Learning and Deep Learning models make you a Data Scientist in 7 days!
This book continues from where the first book in the series, Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Using Python, left of. In the first book you were introduced to Python concepts such as:•Data Structures like Pandas •Foundational libraries like Numpy, Seaborn and Scikit-Learn•Regression analysis•Classification•Clustering•Association Learning•Dimension ReductionThis book builds on those concepts to expand on Machine Learning algorithms like:•Linear and Logistical regression•Decision tree•Support vector machines (SVM)After that, this book takes you on a journey into Deep Learning and Neural Networks with important concepts and libraries like:•Convolutional and Recurrent Neural Networks•TensorFlow•Keras•PyTorch•Keras•Apache MXNet•Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK)The final part of the book covers all foundational concepts that are required for Amazon Web Services (AWS) Certified Machine Learning Specialization by explaining how to deploy your models at scale on Cloud technologies. While AWS is used in the book for illustrative purposes, Microsoft Azure and Google Cloud are also introduced as alternative cloud technologies. After reading this book you will be able to:•Code in Python with confidence•Build new machine learning and deep learning models from scratch•Know how to clean and prepare your data for analytics•Speak confidently about statistical analysis techniquesData Science was ranked the fast-growing field by LinkedIn and Data Scientist is one of the most highly sought after and lucrative careers in the world!
If you are on the fence about making the leap to a new and lucrative career, this is the book for you!
What sets this book apart from other books on the topic of Python and Machine learning: •Step by step code examples and explanation•Complex concepts explained visually•Real world applicability of the machine learning and deep learning models introducedWhat do I need to get started?You will have a step by step action plan in place once you finish this book and finally feel that you, can master data science and artificial intelligence and start a lucrative and rewarding career! Ready to dive in to the exciting world of Python and Deep Learning?Then scroll up to the top and hit that BUY BUTTON!
منابع کتاب جلد سخت رنگی_کتاب Ultimate Step by Step Guide to Deep Learning Using Python: Artificial Intelligence and Neural Network Concepts Explained in Simple Terms (Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning)
*از همین امروز حرفه علم داده خود را با استفاده از پایتون شروع کنید!*
آیا برای شروع حرفه جدید هیجان انگیز خود آماده اید؟ آیا برای تسلط بر مفاهیم هوش مصنوعی و یادگیری عمیق آماده هستید؟
آیا از پیچیدگی کتاب های مربوط به این موضوع غرق شده اید؟
سپس اجازه دهید این کتاب کوچک دلپذیر و سرگرم کننده در مورد مدل های پایتون، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق شما را در عرض 7 روز به دانشمند داده تبدیل کند!
این کتاب از جایی ادامه مییابد که اولین کتاب از این مجموعه، راهنمای گام به گام نهایی برای یادگیری ماشین با استفاده از پایتون، سمت چپ. در اولین کتاب با مفاهیم پایتون آشنا شدید، مانند: • ساختارهای داده مانند پانداها • کتابخانه های بنیادی مانند Numpy، Seaborn و Scikit-Learn • تجزیه و تحلیل رگرسیون • طبقه بندی • خوشه بندی • یادگیری انجمنی • کاهش ابعاد این کتاب بر روی این مفاهیم بنا شده است تا بسط داده شود. الگوریتمهای یادگیری ماشینی مانند: •رگرسیون خطی و لجستیکی • درخت تصمیم • ماشینهای بردار پشتیبانی (SVM) پس از آن، این کتاب شما را به سفری به یادگیری عمیق و شبکههای عصبی با مفاهیم و کتابخانههای مهم میبرد: •شبکه های عصبی کانولوشنال و تکراری •TensorFlow•Keras•PyTorch•Keras•Apache MXNet•Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) بخش پایانی کتاب تمام مفاهیم بنیادی مورد نیاز برای تخصص یادگیری ماشین گواهی شده خدمات وب آمازون (AWS) را پوشش می دهد. نحوه استقرار مدل های خود در مقیاس در فناوری های ابری. در حالی که AWS در کتاب برای اهداف تصویری استفاده شده است، Microsoft Azure و Google Cloud نیز به عنوان فناوریهای ابری جایگزین معرفی شدهاند. پس از مطالعه این کتاب شما قادر خواهید بود:
اگر در حصار جهش به سمت یک حرفه جدید و پرسود هستید، این کتاب برای شماست!
چه چیزی این کتاب را از سایر کتابهای مرتبط با موضوع پایتون و یادگیری ماشین متمایز میکند: • مثالها و توضیح کد گام به گام • مفاهیم پیچیده به صورت بصری توضیح داده شده است • کاربرد دنیای واقعی مدلهای یادگیری ماشین و یادگیری عمیق معرفی شده است. برای شروع به چه چیزی نیاز دارم. ? پس از اتمام این کتاب و در نهایت احساس می کنید که می توانید در علم داده و هوش مصنوعی تسلط داشته باشید و یک حرفه پردرآمد و با ارزش را شروع کنید، یک برنامه اقدام گام به گام در اختیار خواهید داشت! برای شیرجه رفتن به دنیای هیجان انگیز پایتون و یادگیری عمیق آماده اید؟ سپس به بالا بروید و دکمه خرید را فشار دهید!
ارسال نظر درباره جلد سخت رنگی_کتاب Ultimate Step by Step Guide to Deep Learning Using Python: Artificial Intelligence and Neural Network Concepts Explained in Simple Terms (Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning)