کتاب Machine Learning Bookcamp: Build a portfolio of real-life projects

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 5,520,000 ریال

قیمت: 5,120,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ Manning (November 23, 2021)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 472 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1617296813
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1617296819

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

Time to flex your machine learning muscles! Take on the carefully designed challenges of the Machine Learning Bookcamp and master essential ML techniques through practical application.

Summary
In Machine Learning Bookcamp you will:

    Collect and clean data for training models
    Use popular Python tools, including NumPy, Scikit-Learn, and TensorFlow
    Apply ML to complex datasets with images
    Deploy ML models to a production-ready environment

The only way to learn is to practice! In Machine Learning Bookcamp, you’ll create and deploy Python-based machine learning models for a variety of increasingly challenging projects. Taking you from the basics of machine learning to complex applications such as image analysis, each new project builds on what you’ve learned in previous chapters. You’ll build a portfolio of business-relevant machine learning projects that hiring managers will be excited to see.

Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications.

About the technology
Master key machine learning concepts as you build actual projects! Machine learning is what you need for analyzing customer behavior, predicting price trends, evaluating risk, and much more. To master ML, you need great examples, clear explanations, and lots of practice. This book delivers all three!

About the book
Machine Learning Bookcamp presents realistic, practical machine learning scenarios, along with crystal-clear coverage of key concepts. In it, you’ll complete engaging projects, such as creating a car price predictor using linear regression and deploying a churn prediction service. You’ll go beyond the algorithms and explore important techniques like deploying ML applications on serverless systems and serving models with Kubernetes and Kubeflow. Dig in, get your hands dirty, and have fun building your ML skills!

منابع کتاب کتاب Machine Learning Bookcamp: Build a portfolio of real-life projects

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

زمان آن است که عضلات یادگیری ماشینی خود را منعطف کنید! چالش‌های طراحی‌شده با دقت در کمپ کتاب‌های یادگیری ماشین را انجام دهید و از طریق کاربرد عملی بر تکنیک‌های ضروری ML تسلط پیدا کنید.

خلاصه

در کمپ کتاب یادگیری ماشین شما:

داده ها را برای مدل های آموزشی جمع آوری و پاک کنید

از ابزارهای محبوب پایتون از جمله NumPy، Scikit-Learn و TensorFlow استفاده کنید.

ML را در مجموعه داده های پیچیده با تصاویر اعمال کنید

مدل های ML را در یک محیط آماده تولید مستقر کنید

تنها راه یادگیری تمرین است! در Machine Learning Bookcamp، مدل‌های یادگیری ماشین مبتنی بر پایتون را برای انواع پروژه‌های چالش برانگیز ایجاد و استقرار خواهید داد. با توجه به اصول یادگیری ماشینی به برنامه های پیچیده مانند تجزیه و تحلیل تصویر، هر پروژه جدید بر اساس چیزهایی است که در فصل های قبلی آموخته اید. شما مجموعه‌ای از پروژه‌های یادگیری ماشینی مرتبط با کسب‌وکار خواهید ساخت که مدیران استخدام از دیدن آن‌ها هیجان‌زده خواهند شد.

خرید کتاب چاپی شامل یک کتاب الکترونیکی رایگان در قالب‌های PDF، Kindle و ePub از انتشارات منینگ است.

در مورد تکنولوژی

در حین ساختن پروژه های واقعی، بر مفاهیم کلیدی یادگیری ماشین مسلط شوید! یادگیری ماشین چیزی است که برای تجزیه و تحلیل رفتار مشتری، پیش‌بینی روند قیمت، ارزیابی ریسک و بسیاری موارد دیگر به آن نیاز دارید. برای تسلط بر ML، به مثال های عالی، توضیحات واضح و تمرین زیاد نیاز دارید. این کتاب هر سه را ارائه می دهد!

در مورد کتاب

کمپ کتاب یادگیری ماشینی سناریوهای واقعی و عملی یادگیری ماشین را به همراه پوشش شفاف مفاهیم کلیدی ارائه می دهد. در آن، پروژه‌های جذابی مانند ایجاد پیش‌بینی‌کننده قیمت خودرو با استفاده از رگرسیون خطی و استقرار یک سرویس پیش‌بینی ریزش را تکمیل خواهید کرد. شما فراتر از الگوریتم ها خواهید رفت و تکنیک های مهمی مانند استقرار برنامه های کاربردی ML در سیستم های بدون سرور و ارائه مدل ها با Kubernetes و Kubeflow را بررسی خواهید کرد. حفاری کنید، دستان خود را کثیف کنید و از ایجاد مهارت های ML خود لذت ببرید!