Product details
- Publisher : O'Reilly Media; 1st edition (February 27, 2015)
- Language : English
- Paperback : 276 pages
- ISBN-10 : 1449358624
- ISBN-13 : 978-1449358624
کتاب Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
Data in all domains is getting bigger. How can you work with it efficiently? Recently updated for Spark 1.3, this book introduces Apache Spark, the open source cluster computing system that makes data analytics fast to write and fast to run. With Spark, you can tackle big datasets quickly through simple APIs in Python, Java, and Scala. This edition includes new information on Spark SQL, Spark Streaming, setup, and Maven coordinates.
Written by the developers of Spark, this book will have data scientists and engineers up and running in no time. You’ll learn how to express parallel jobs with just a few lines of code, and cover applications from simple batch jobs to stream processing and machine learning.
- Quickly dive into Spark capabilities such as distributed datasets, in-memory caching, and the interactive shell
- Leverage Spark’s powerful built-in libraries, including Spark SQL, Spark Streaming, and MLlib
- Use one programming paradigm instead of mixing and matching tools like Hive, Hadoop, Mahout, and Storm
- Learn how to deploy interactive, batch, and streaming applications
- Connect to data sources including HDFS, Hive, JSON, and S3
- Master advanced topics like data partitioning and shared variables
منابع کتاب کتاب Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis
داده ها در همه حوزه ها بزرگتر می شوند. چگونه می توانید به طور موثر با آن کار کنید؟ این کتاب که اخیراً برای Spark 1.3 به‌روزرسانی شده است ، Apache Spark را معرفی می‌کند، سیستم محاسباتی خوشه‌ای منبع باز که تجزیه و تحلیل داده‌ها را سریع برای نوشتن و سریع اجرا می‌کند. با Spark، می توانید به سرعت از طریق API های ساده در پایتون، جاوا و اسکالا با مجموعه داده های بزرگ مقابله کنید. این نسخه شامل اطلاعات جدیدی در مورد Spark SQL، Spark Streaming، راه اندازی و مختصات Maven است.
این کتاب که توسط توسعه دهندگان Spark نوشته شده است، دانشمندان و مهندسان داده را در کمترین زمان آماده خواهد کرد. شما یاد خواهید گرفت که چگونه کارهای موازی را تنها با چند خط کد بیان کنید و برنامه های کاربردی را از کارهای دسته ای ساده تا پردازش جریانی و یادگیری ماشین پوشش دهید.
- به سرعت در قابلیت‌های Spark مانند مجموعه داده‌های توزیع‌شده، کش در حافظه و پوسته تعاملی فرو بروید.
- از کتابخانه های داخلی قدرتمند Spark، از جمله Spark SQL، Spark Streaming و MLlib استفاده کنید.
- از یک پارادایم برنامه نویسی به جای ترکیب و تطبیق ابزارهایی مانند Hive، Hadoop، Mahout و Storm استفاده کنید.
- نحوه استقرار برنامه های تعاملی، دسته ای و جریانی را بیاموزید
- به منابع داده از جمله HDFS، Hive، JSON و S3 متصل شوید
- مسلط به موضوعات پیشرفته مانند پارتیشن بندی داده ها و متغیرهای مشترک
ارسال نظر درباره کتاب Learning Spark: Lightning-Fast Big Data Analysis