Product details
- Publisher : Wiley; 1st edition (September 5, 2017)
- Language : English
- Hardcover : 576 pages
- ISBN-10 : 1118879368
- ISBN-13 : 978-1118879368
کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R presents an applied approach to data mining concepts and methods, using R software for illustration
Readers will learn how to implement a variety of popular data mining algorithms in R (a free and open-source software) to tackle business problems and opportunities.
This is the fifth version of this successful text, and the first using R. It covers both statistical and machine learning algorithms for prediction, classification, visualization, dimension reduction, recommender systems, clustering, text mining and network analysis. It also includes:
- Two new co-authors, Inbal Yahav and Casey Lichtendahl, who bring both expertise teaching business analytics courses using R, and data mining consulting experience in business and government
- Updates and new material based on feedback from instructors teaching MBA, undergraduate, diploma and executive courses, and from their students
- More than a dozen case studies demonstrating applications for the data mining techniques described
- End-of-chapter exercises that help readers gauge and expand their comprehension and competency of the material presented
- A companion website with more than two dozen data sets, and instructor materials including exercise solutions, PowerPoint slides, and case solutions www.dataminingbook.com
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R is an ideal textbook for graduate and upper-undergraduate level courses in data mining, predictive analytics, and business analytics. This new edition is also an excellent reference for analysts, researchers, and practitioners working with quantitative methods in the fields of business, finance, marketing, computer science, and information technology.
منابع کتاب کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R
داده کاوی برای تجزیه و تحلیل کسب و کار: مفاهیم، تکنیک ها و کاربردها در R رویکرد کاربردی به مفاهیم و روش های داده کاوی را با استفاده از نرم افزار R برای تصویر ارائه می دهد.
خوانندگان یاد خواهند گرفت که چگونه انواع الگوریتم های محبوب داده کاوی را در R (یک نرم افزار رایگان و منبع باز) برای مقابله با مشکلات و فرصت های تجاری پیاده سازی کنند.
این پنجمین نسخه از این متن موفق و اولین نسخه‌ای است که از R استفاده می‌کند. هم الگوریتم‌های آماری و هم الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را برای پیش‌بینی، طبقه‌بندی، تجسم، کاهش ابعاد، سیستم‌های توصیه‌گر، خوشه‌بندی، متن کاوی و تحلیل شبکه پوشش می‌دهد. همچنین شامل:
- دو نویسنده مشترک جدید، Inbal Yahav و Casey Lichtendahl، که هر دو تخصص در آموزش دوره های تجزیه و تحلیل کسب و کار با استفاده از R، و تجربه مشاوره داده کاوی در کسب و کار و دولت دارند.
- به‌روزرسانی‌ها و مطالب جدید بر اساس بازخورد مربیان تدریس در دوره‌های MBA، کارشناسی، دیپلم و اجرایی و دانشجویان آنها
- بیش از دوازده مطالعه موردی که کاربردهای تکنیک های داده کاوی شرح داده شده را نشان می دهد
- تمرین‌های پایان فصل که به خوانندگان کمک می‌کند درک و شایستگی مطالب ارائه شده را بسنجند و گسترش دهند.
- یک وب سایت همراه با بیش از دوجین مجموعه داده و مطالب آموزشی از جمله راه حل های تمرینی، اسلایدهای پاورپوینت و راه حل های موردی www.dataminingbook.com
Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R یک کتاب درسی ایده آل برای دوره های تحصیلات تکمیلی و فوق لیسانس در داده کاوی، تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده و تجزیه و تحلیل تجاری است. این نسخه جدید همچنین یک مرجع عالی برای تحلیلگران، محققان و پزشکانی است که با روش‌های کمی در زمینه‌های تجارت، مالی، بازاریابی، علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات کار می‌کنند.
ارسال نظر درباره کتاب Data Mining for Business Analytics: Concepts, Techniques, and Applications in R