جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 6,040,000 ریال

قیمت: 5,640,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1st edition (April 27, 2021)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 524 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1492079391
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492079392

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

With this practical book, AI and machine learning practitioners will learn how to successfully build and deploy data science projects on Amazon Web Services. The Amazon AI and machine learning stack unifies data science, data engineering, and application development to help level up your skills. This guide shows you how to build and run pipelines in the cloud, then integrate the results into applications in minutes instead of days. Throughout the book, authors Chris Fregly and Antje Barth demonstrate how to reduce cost and improve performance.

Apply the Amazon AI and ML stack to real-world use cases for natural language processing, computer vision, fraud detection, conversational devices, and more
Use automated machine learning to implement a specific subset of use cases with SageMaker Autopilot
Dive deep into the complete model development lifecycle for a BERT-based NLP use case including data ingestion, analysis, model training, and deployment
Tie everything together into a repeatable machine learning operations pipeline
Explore real-time ML, anomaly detection, and streaming analytics on data streams with Amazon Kinesis and Managed Streaming for Apache Kafka
Learn security best practices for data science projects and workflows including identity and access management, authentication, authorization, and more

منابع کتاب جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

با این کتاب عملی، متخصصان هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی یاد می‌گیرند که چگونه پروژه‌های علم داده را با موفقیت در خدمات وب آمازون بسازند و اجرا کنند. پشته هوش مصنوعی آمازون و یادگیری ماشین، علم داده، مهندسی داده، و توسعه اپلیکیشن را یکپارچه می کند تا به ارتقای مهارت های شما کمک کند. این راهنما به شما نشان می دهد که چگونه خطوط لوله را در فضای ابری بسازید و اجرا کنید، سپس نتایج را به جای چند روز در چند دقیقه در برنامه ها ادغام کنید. در سرتاسر کتاب، نویسندگان کریس فرگلی و آنژه بارت نحوه کاهش هزینه و بهبود عملکرد را نشان می‌دهند.

استفاده از پشته آمازون AI و ML در موارد استفاده در دنیای واقعی برای پردازش زبان طبیعی، بینایی رایانه، تشخیص تقلب، دستگاه‌های مکالمه و موارد دیگر.

از یادگیری ماشین خودکار برای پیاده سازی زیرمجموعه خاصی از موارد استفاده با SageMaker Autopilot استفاده کنید

عمیقاً در چرخه عمر توسعه کامل مدل برای یک مورد استفاده NLP مبتنی بر BERT از جمله جذب داده، تجزیه و تحلیل، آموزش مدل، و استقرار فرو بروید.

همه چیز را به یک خط لوله عملیات یادگیری ماشینی تکرارپذیر متصل کنید

با آمازون Kinesis و مدیریت جریان برای آپاچی کافکا، ML، تشخیص ناهنجاری، و تجزیه و تحلیل جریانی را در زمان واقعی کاوش کنید.

بهترین شیوه های امنیتی را برای پروژه های علم داده و جریان های کاری از جمله مدیریت هویت و دسترسی، احراز هویت، مجوز و غیره بیاموزید.

نظرات کاربران درباره جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines

نظری در مورد این محصول توسط کاربران ارسال نگردیده است.

اولین نفری باشید که در مورد جلد معمولی سیاه و سفید_کتاب Data Science on AWS: Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines نظر می دهد.