Product details
- Publisher : Cambridge University Press; 1st edition (January 1, 2011)
- Language : English
- Hardcover : 424 pages
- ISBN-10 : 0521196000
-
ISBN-13 : 978-0521196000
کتاب Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective
The field of machine learning has matured to the point where many sophisticated learning approaches can be applied to practical applications. Thus it is of critical importance that researchers have the proper tools to evaluate learning approaches and understand the underlying issues. This book examines various aspects of the evaluation process with an emphasis on classification algorithms. The authors describe several techniques for classifier performance assessment, error estimation and resampling, obtaining statistical significance as well as selecting appropriate domains for evaluation. They also present a unified evaluation framework and highlight how different components of evaluation are both significantly interrelated and interdependent. The techniques presented in the book are illustrated using R and WEKA facilitating better practical insight as well as implementation. Aimed at researchers in the theory and applications of machine learning, this book offers a solid basis for conducting performance evaluations of algorithms in practical settings.
منابع کتاب کتاب Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective
حوزه یادگیری ماشین به حدی رسیده است که بسیاری از رویکردهای یادگیری پیچیده را می توان در کاربردهای عملی به کار برد. بنابراین بسیار مهم است که محققان ابزارهای مناسب برای ارزیابی رویکردهای یادگیری و درک مسائل اساسی داشته باشند. این کتاب به بررسی جنبه های مختلف فرآیند ارزیابی با تاکید بر الگوریتم های طبقه بندی می پردازد. نویسندگان چندین تکنیک را برای ارزیابی عملکرد طبقه‌بندی کننده، تخمین خطا و نمونه‌گیری مجدد، به دست آوردن اهمیت آماری و همچنین انتخاب حوزه‌های مناسب برای ارزیابی توصیف می‌کنند. آنها همچنین یک چارچوب ارزیابی یکپارچه ارائه می دهند و نشان می دهند که چگونه اجزای مختلف ارزیابی به طور قابل توجهی به هم مرتبط و وابسته هستند. تکنیک های ارائه شده در کتاب با استفاده از R و WEKA نشان داده شده اند که بینش عملی بهتر و همچنین پیاده سازی را تسهیل می کند. این کتاب با هدف پژوهشگران در تئوری و کاربردهای یادگیری ماشین، مبنای محکمی برای انجام ارزیابی عملکرد الگوریتم ها در تنظیمات عملی ارائه می دهد.
ارسال نظر درباره کتاب Evaluating Learning Algorithms: A Classification Perspective