جلد سخت سیاه و سفید_کتاب 97 Things Every Data Engineer Should Know: Collective Wisdom from the Experts

وضعیت موجودی موجود

مقایسه شود

قیمت قبلی: 4,240,000 ریال

قیمت: 3,840,000 ریال

Product details

Publisher ‏ : ‎ O'Reilly Media; 1st edition (July 6, 2021)
Language ‏ : ‎ English
Paperback ‏ : ‎ 264 pages
ISBN-10 ‏ : ‎ 1492062413
ISBN-13 ‏ : ‎ 978-1492062417

Available at a lower price from other sellers that may not offer free Prime shipping.

Take advantage of today's sky-high demand for data engineers. With this in-depth book, current and aspiring engineers will learn powerful real-world best practices for managing data big and small. Contributors from notable companies including Twitter, Google, Stitch Fix, Microsoft, Capital One, and LinkedIn share their experiences and lessons learned for overcoming a variety of specific and often nagging challenges.

Edited by Tobias Macey, host of the popular Data Engineering Podcast, this book presents 97 concise and useful tips for cleaning, prepping, wrangling, storing, processing, and ingesting data. Data engineers, data architects, data team managers, data scientists, machine learning engineers, and software engineers will greatly benefit from the wisdom and experience of their peers.

Topics include:

The Importance of Data Lineage - Julien Le Dem
Data Security for Data Engineers - Katharine Jarmul
The Two Types of Data Engineering and Data Engineers - Jesse Anderson
Six Dimensions for Picking an Analytical Data Warehouse - Gleb Mezhanskiy
The End of ETL as We Know It - Paul Singman
Building a Career as a Data Engineer - Vijay Kiran
Modern Metadata for the Modern Data Stack - Prukalpa Sankar
Your Data Tests Failed! Now What? - Sam Bail

منابع کتاب جلد سخت سیاه و سفید_کتاب 97 Things Every Data Engineer Should Know: Collective Wisdom from the Experts

با قیمت پایین‌تری از سایر فروشندگانی که ممکن است ارسال رایگان Prime را ارائه ندهند، موجود است.

از تقاضای فوق العاده امروزی برای مهندسان داده استفاده کنید. با این کتاب عمیق، مهندسان فعلی و مشتاق بهترین شیوه های قدرتمند دنیای واقعی برای مدیریت داده های بزرگ و کوچک را یاد خواهند گرفت. مشارکت کنندگان از شرکت های برجسته از جمله توییتر، گوگل، استیچ فیکس، مایکروسافت، کپیتال وان و لینکدین تجربیات و درس های آموخته شده خود را برای غلبه بر انواع چالش های خاص و اغلب آزاردهنده به اشتراک می گذارند.

این کتاب که توسط Tobias Macey، میزبان پادکست محبوب مهندسی داده ویرایش شده است، 97 نکته مختصر و مفید را برای تمیز کردن، آماده‌سازی، بحث، ذخیره، پردازش و مصرف داده‌ها ارائه می‌کند. مهندسان داده، معماران داده، مدیران تیم داده، دانشمندان داده، مهندسان یادگیری ماشین و مهندسان نرم افزار تا حد زیادی از خرد و تجربه همتایان خود بهره خواهند برد.

موضوعات عبارتند از:

اهمیت نسب داده - جولین لو دم

امنیت داده برای مهندسان داده - کاترین جارمول

دو نوع مهندسی داده و مهندسان داده - جسی اندرسون

شش بعد برای انتخاب انبار داده های تحلیلی - گلب مزانسکی

پایان ETL همانطور که می دانیم - پل سینگمن

ایجاد یک شغل به عنوان یک مهندس داده - ویجی کیران

فراداده مدرن برای پشته داده های مدرن - Prukalpa Sankar

تست داده های شما ناموفق بود! حالا چی؟ - سام بیل